Искусственный интеллект обнаруживает рак кишечника за 1 сек

Оптическая диагностика колоректальных полипов существенно повышает эффективность колоноскопии, но высокая точность диагностики при этом все еще остается трудно достижимой для начинающих врачей. Сегодня все большую популярность приобретает диагностика на базе анализа медицинских изображений с использованием программных систем на базе искусственного интеллекта, поэтому группа японских исследователей решили применить эту технологию для диагностики и рака кишечника. И, в частности, решили использовать эту технологию при эндоцитоскопии.

Эндоцитоскопия является одним из новых методов эндоскопической диагностики, обеспечивающим исследование слизистой оболочки органов желудочно-кишечного тракта, дыхательных путей и ряда других полых органов с увеличением до 1150 раз, что позволяет оценивать ее тканевую и клеточную структуру непосредственно в процессе эндоскопического исследования. Данный метод, наряду с конфокальной лазерной эндомикроскопией, можно считать прижизненным морфологическим исследованием — «оптической биопсией».

Разработанная японскими учеными программная система обеспечила возможность идентификации менее, чем за 1 секунду рака кишечника путем анализа изображений полипов, полученных при колоноскопии. Система сравнивает увеличенные изображения колоректальных полипов с 30 000 аналогичных эндоцитоскопических изображений. В процессе тестирования исследователи проанализировали порядка 200 полипов у 123 пациентов, достигнув при этом точности постановки диагноза в 89%.

Работа системы сравнивалась с показателями контрольной группы, в которую входили три эксперта и десять обычных врачей из трех стран. При этом результаты работы алгоритма искусственного интеллекта значительно превосходили показатели обычных врачей (точность 73%) и примерно соответствовали результатам диагностики экспертов (точность 90%).

В дальнейшем ученые собираются сфокусироваться на создании системы, которая будет автоматически обнаруживать полипы и проводить их оценку.